负载均衡

从广义上讲，负载平衡是Orleans运行时的支柱之一。Orleans运行时会尝试使所有内容保持平衡，因为平衡可以最大程度地利用资源并避免出现热点，从而提高性能，并有助于提高弹性。Orleans的负载平衡适用于多个地方。以下是运行时进行平衡的地方的非详尽列表：

默认的演员存储策略是随机的-新的激活随机分布在各个孤岛中。这样可以在大多数情况下平衡存储并防止出现热点。
更高级ActivationCountPlacement尝试使所有silos上的激活次数相等，从而导致各个silos上的激活分布更加均匀。这对于弹性尤其重要。
Grains目录服务在分布式哈希表的顶部构建，该哈希表本质上是平衡的。目录服务将Grains映射到激活，每个silos都拥有全局映射表的一部分，并且该表以平衡的方式在所有silos中进行全局分区。为此，我们将一致的哈希与虚拟存储桶一起使用。
客户端连接到所有网关并平衡地分散他们的要求。
提醒服务是分布式分区运行时服务。就像粮仓目录中一样，哪个silos的分配负责服务哪个提醒，并通过一致的哈希在所有silos之间进行平衡。
silos中对性能至关重要的组件进行了分区，并且它们之间的工作是本地平衡的。这样，孤岛运行时可以充分利用所有可用的CPU内核，而不会造成孤岛瓶颈。这适用于所有本地资源：将工作分配给线程，套接字，调度责任，队列等。
StreamQueueBalance平衡了从持久化队列中跨集群中各个孤岛提取事件的责任。

另请注意从广义上讲，平衡并不一定意味着失去局域性。一个可以保持平衡，并且仍然保持良好的位置。例如，当平衡意味着分片/分区时，您可以对某个逻辑任务进行分区，同时仍保持每个分区内的局部性。这适用于本地和分布式平衡。

请参阅此演示文稿Orleans的平衡技术更多细节。